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【2h】

1 Nonlinearity detection in hyperspectral images using a polynomial post-nonlinear mixing model

机译：1使用多项式后非线性混合模型在高光谱图像中进行非线性检测

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Yoann Altmann; Nicolas Dobigeon; Jean-yves Tourneret;
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年度 2014
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1. Nonlinearity Detection in Hyperspectral Images Using a Polynomial Post-Nonlinear Mixing Model [J] . Altmann Y., Dobigeon N., Tourneret J.-Y. Image Processing, IEEE Transactions on . 2013,第4期

机译：使用多项式后非线性混合模型的高光谱图像非线性检测
2. Improving semisupervised hyperspectral unmixing using spatial correlation under a polynomial postnonlinear mixing model [J] . Amiri Fahime, Kahaei Mohammad H. Journal of Applied Remote Sensing . 2019,第3期

机译：在多项式后连线混合模型下使用空间相关性改善半培育的高光谱解。
3. Supervised Nonlinear Spectral Unmixing Using a Postnonlinear Mixing Model for Hyperspectral Imagery [J] . Altmann Y. Image Processing, IEEE Transactions on . 2012,第6期

机译：使用后非线性混合模型对高光谱图像进行监督的非线性光谱分解
4. Bayesian unsupervised unmixing of hyperspectral images using a post-nonlinear model [C] . Altmann Yoann, Dobigeon Nicolas, Tourneret Jean-Yves European Signal Processing Conference . 2013

机译：使用后非线性模型的高光谱图像的贝叶斯无监督分解
5. Constrained least squares spectral unmixing for subpixel target detection, classification and quantification in hyperspectral and multispectral imagery. [D] . Heinz, Daniel Charles. 2001

机译：约束最小二乘光谱分解，用于高光谱和多光谱图像中子像素目标的检测，分类和量化。
6. Nonlinearity detection: Advantages of nonlinear mixed-effects modeling [O] . E. Niclas Jonsson, Mats O. Karlsson, Janet R. Wade 2000

机译：非线性检测：非线性混合效应建模的优势
7. Nonlinearity detection in hyperspectral images using a polynomial post-nonlinear mixing model [O] . Altmann Yoann, Dobigeon Nicolas, Tourneret Jean-Yves 2013

机译：使用多项式非线性后混合模型检测高光谱图像中的非线性
8. On Polynomial Nonlinearities for Detection in phi-Mixing Noise [R] . Halverson, D. R., Wise, G. L. 1979

机译：关于混合噪声检测的多项式非线性

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